Guestline, ein Anbieter cloudbasierter Softwarelösungen für die Hotellerie, hat die Integration eines KI-gestützten Revenue-Management-Systems (RMS) in sein Property-Management-System (PMS) angekündigt. Dies ermöglicht unabhängigen Hotels und Hotelgruppen, ihre Preisstrategien mithilfe automatisierter Marktanalysen anzupassen und sich effizienter im Wettbewerbsumfeld zu positionieren.
Das nahtlos in die bestehende Plattform eingebundene RMS nutzt aktuelle Daten des Guestline PMS, um mithilfe künstlicher Intelligenz präzisere Preisprognosen und Umsatzstrategien zu erstellen. Die Automatisierung unterstützt Hoteliers dabei, manuelle Prozesse zu reduzieren, Marktveränderungen frühzeitig zu erkennen und wirtschaftlich fundierte Entscheidungen zu treffen.
Automatisierte Preisgestaltung für höhere Effizienz
Dank KI-basierter Nachfrageanalysen übersetzt das System komplexe Datensätze in umsetzbare Empfehlungen. Dadurch können Hoteliers ihre Preisstrukturen in Echtzeit anpassen, Nachfrageschwankungen antizipieren und ihre Rentabilität steigern. Besonders Early Adopters von Guestline profitieren bereits von den Möglichkeiten der neuen RMS-Integration, während bestehende Nutzer weiterhin zwischen verschiedenen Drittanbieterlösungen wählen können.
Die Einführung dieses Systems ist Teil der kontinuierlichen Investitionen der Access Group in die Guestline-Plattform, um die digitale Transformation in der Hotellerie voranzutreiben. Ziel ist es, Hotels eine maßgeschneiderte End-to-End-Technologie bereitzustellen, die betriebliche Abläufe vereinfacht und die Entscheidungsfindung unterstützt.
Technologie für wirtschaftliche Stabilität
Andrew Metcalfe, Produkt- und Technikdirektor von Access Hospitality, betont, dass die steigenden Betriebskosten Hoteliers zunehmend vor Herausforderungen stellen. Durch automatisierte Umsatz- und Preisprozesse könnten Betriebe wirtschaftliche Schwankungen besser bewältigen und langfristig wettbewerbsfähig bleiben.
Zudem ermögliche die tiefere Integration der Access-Group-Lösungen eine effizientere Nutzung von Daten und maschinellem Lernen, sodass Hoteliers sich verstärkt auf den Gästeservice konzentrieren können. Die digitale Optimierung entlaste das Management von administrativen Aufgaben und ermögliche eine gezieltere strategische Planung.
